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网易数帆:数据生产力平台2.0,推动“人人用数据时时用数据”

2022-11-28 04:58:30 2395

摘要:随着新一轮科技革命和产业变革兴起,大数据、云计算、人工智能等技术日益发展,越来越多的企业开始探寻商业模式创新和商业生态系统重构的途径与方法,因此越来越多的企业走向数字化转型之路。然而企业数字化转型不是一蹴而就的事情,对于企业本身而言,不仅涉...

随着新一轮科技革命和产业变革兴起,大数据、云计算、人工智能等技术日益发展,越来越多的企业开始探寻商业模式创新和商业生态系统重构的途径与方法,因此越来越多的企业走向数字化转型之路。然而企业数字化转型不是一蹴而就的事情,对于企业本身而言,不仅涉及企业的上层决策,还需要企业对其业务系统进行改造,对文化有所创新;对技术服务商来说,不仅需要能够帮助企业融合数字化技术梳理业务转型需求,还需要深谙企业数字化转型的需求和行业规律,既能覆盖千行百业数字化转型的广度,又能满足细分行业不同场景的深度需求。

一直以来,为企业提供数字化转型服务是一条“坡长雪厚”的赛道,当腾讯、阿里、华为等巨头纷纷在这条赛道滚起B端业务的雪球,随之而来的还有众多想要在B端服务占有一席之地的企业接连布局,意味着数字化转型服务已然是一片竞争激烈的战场。

其中,早已在互联网行业中名声大振的网易,如今也在助力企业数字化转型的道路上越走越稳。“标签化”是互联网公司的一大特征,百度的搜索、阿里的电商、腾讯的社交,然而在中国互联网版图中,似乎还没有一个标签适用于网易。也正因如此,网易形成了自身多元多态的产品与业务线。

网易数帆——专注企业服务赛道

网易于2016年正式进入企业服务市场,迄今先后形成了网易数帆、网易智企、网易灵犀等子业务。其中,网易数帆聚焦在基础软件领域,从提升企业软件生产力、数据生产力、智能生产力入手,坚持开源与开放,以软件技术赋能、服务客户,帮助客户提升行业竞争力,助力其转型进程。如今已成为网易数帆服务企业级市场的核心战略。

日前,网易数字+大会在杭州召开,网易数帆对外展示了这些年在企业服务领域的成长过程和成绩,同时发布了新的市场战略和一系列重磅产品与技术。

网易数帆在会上发布了有数全链路数据生产力平台2.0,推出了有数DataOps、逻辑数据湖、数据湖引擎、机器学习平台等在内的最新技术实践,进一步完善数字治理能力,促进企业数字化转型升级。这些全新或升级后的产品将进一步加速大数据技术在企业的落地,助力企业挖掘数据价值,为更多企业的数字化转型赋能。

一路走来,网易数帆不断创新,对产品技术进行迭代升级,在企业服务市场占据了一席之地。显然,对于如何更高效助力企业数字化升级,网易数帆也有着一套自己的方法论。

作为今年的重要看点,有数全链路数据生产力平台从1.0到2.0有着怎样的不同?其中的创新技术又是如何为企业数字化赋能?带着相关问题,数据猿对网易数帆有数产品总经理余利华进行了深度访谈,围绕新产品、新技术、新理念,全面了解网易数帆企业服务的进阶之路。

1.0到2.0,数据生产力平台跨出了一大步

数字时代企业的生产力,大部分来自于数据生产力。数据作为数字时代的核心资产要素,在企业在数字化转型升级中不可或缺,如何高效利用数据,提升企业的数据生产力,是企业数字化转型的关键。因此,当下的企业更为需要一种全链路提升数据生产力的技术、产品以及服务。

余利华表示:“企业提升全链路数据生产力需要对技术、产品或服务去提升,以数据中台、数据产品(这里指无代码的数据产品化)为两大节点,通过数据中台汇聚来自业务的数据,再基于数据中台建设数据产品,为业务系统提供可执行的决策指导,提升企业大数据决策水平,在数据中台、数据产品、业务系统的联动下,形成企业数据应用闭环,将数据价值从业务系统中释放。”

过去在1.0的实践中,有数全链路数据生产力的闭环仍然存在一些阻滞,其中数据中台侧,各个系统数据的物理聚合成本越来越高,数据开发的低效拖慢交付应用,同时中台对于实时数据的处理要求日趋增多,在数据应用侧,非结构化数据的理解需要更多的手段支撑。

基于1.0阶段的种种痛点,网易数帆发布了有数全链路数据生产力平台2.0。余利华表示,“数据生产力平台2.0阶段,我们提高了自身技术服务能力,从大数据底座、到数据中台、再到数据应用,每个链路都需要更好的打磨才能服务好客户。”

在谈到如何让企业的数据中台发挥价值,余利华认为企业要基于数据中台开发大量的数据产品,真正做到“人人用数据、时时用数据”,这样数据生产力才能全面提升。余利华还分享了网易云音乐在数据产品方面的成功实践,“网易云音乐的会员运营部门有大几百张报表,虽然数据都有,但是看数据却存在困难,主要原因是数据没有按照分析决策的思路组织起来,是‘散装’的。针对这一场景设计一款‘会员运营门户’数据产品,将数据很好的‘组织’起来,没有专业数据分析技能的同事也能用好数据。”

数据生产力背后的技术“推手”

在这次全链路数据生产力平台2.0版本中,网易数帆推出了有数DataOps、逻辑数据湖、数据湖引擎Arctic等最新技术产品,其中有数DataOps技术代表其数据中台的重磅升级。余利华介绍,有数DataOps技术旨在帮助企业解决数据开发过程中的效率和质量问题,可以说是将DevOps的理念应用于数据开发领域,以缩短洞察周期,推动项目持续集成(CI)和持续部署(CD)。

DataOps是大数据领域的DevOps,希望利用自动化和工具化手段,比如自动化测试,自动部署, 提升数据研发效率,达到数据价值的持续交付。余利华表示,“数据开发相比业务系统开发落后太多,很多时候,数据开发工程师连测试环境,自动化测试工具都没有,直接在线上写代码,手工做测试。这是数据中台项目交付效率低,数据质量差的主要原因之一。网易有数支持DataOps就是为了解决数据中台的研发交付效率问题。”

除了DataOps,过去几年中,湖仓一体(Lakehouse)作为一种新的数据管理架构,逐步独立地出现在许多客户的应用场景中。对于这样的数据管理架构,余利华认为,“数据湖技术强在通用低成本,数据仓库技术强在元数据管理高性能,湖仓一体能够兼得两者的好处,非常有价值,我们也提供这样的技术。但是任何一个数据管理系统都不能解决所有的问题,这也是我们提出有数逻辑数据湖的缘由之一。”

此外,企业往往认为,通过数据中台把数据集中到一起,才能充分利用数据价值。但余利华指出,“我们在与客户交流后发现,企业想要构建一个物理上集中的数据中台非常困难。在不要求数据迁移的前提下,将数据纳入数据中台管理是很多企业基本诉求。”

据介绍,基于逻辑数据湖的数据中台,是一种物理分散,逻辑统一的数据中台, 数据中台可以建立在Oracle/MySQL/Vertica等7类系统之上,实现数据的统一开发和统一治理。

面向湖仓一体,网易数帆还发布了有数实时数据湖引擎Arctic,不仅实现了流批一体存储,还支持无缝对接数据中台数据治理体系,可以说极大地提升了数据中台的实时能力。特别是对于海量日志、事件等变更频繁、实时性高的数据加工等业务场景,有着十分广阔的技术实践空间。流批一体存储的实现对于湖仓一体而言也是解决了一个核心技术难题。

除了以上亮点,网易数帆还推出了有数机器学习平台和有数BI数据准备,前者帮助企业理解及处理结构化数据,大幅提升机器学习迭代效率。后者可以帮助缺乏专业人员的小微企业建立自助式ETL实现轻量级湖仓。

把控制权交给客户

在这次网易数字+大会上,网易数帆正式发布两大战略主张“技术为体、服务为魄”和“把控制权交给客户”。“技术为体、服务为魄”包含三方面,注重成熟的产品和解决方案;引进行业资深人才,打造懂行业的专家级团队;从咨询规划、实施交付到知识转移的数字化转型全过程服务。“把控制权交给客户”指的是技术架构开放,和各类基础设施均兼容;同时内核开源,优先使用主流选择的开源软件。

值得注意的是,“把控制权交给客户”是网易数帆重要的一条战略主张,这代表着让网易数帆让技术开放透明,不锁定技术,以用户为中心,和用户共同成长。

基于这一理念,网易数帆此次还发布了知识分享、培训和交流平台——有数学堂,旨在为用户提供全方位的学习、培训和交流平台,重点包含学习培训服务、产品问答服务、职业认证服务等内容。学习培训方面,有数学堂提供视频课程、帮助文档、大数据基础技术等产品课程;产品问答方面,为用户搭建“有问必答,有答必懂”的社区;职业认证方面,推出大数据、BI等方向的职业技能服务。

文:Winter / 数据猿

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